Av André Karpelius
Åk 4-6Åk 7-9MatematikEnergyIoTSensorTemperatur

Hur kan vi använda statistik för att förstå temperaturdata?

Med denna lektion kommer eleverna inte bara att förstå vikten av att minska matsvinn, utan också få praktisk erfarenhet av att analysera data och diskutera lösningar på ett konkret problem.
Tillbaka
Lärarnas instruktioner

1 Hur kan vi använda statistik för att förstå temperaturdata?

Temperaturen i ett klassrum förändras kontinuerligt under dagen.
Den påverkas av flera faktorer, till exempel:

  • Antal personer i rummet
  • Ventilation
  • Solinstrålning
  • Aktivitet och rörelse

Genom att analysera temperaturdata kan vi använda matematik för att förstå verkliga situationer och miljöförhållanden.

2 Insamling av data:

Samla temperaturdata från Antiloop:

  • Under en lektion
  • Under en hel skoldag
  • Alternativt över flera dagar

Dokumentera värdena i en tabell.

Exempel:

KlockslagTemperatur
08:3023 °C
09:3023,5 °C
10:3026 °C

3 Bearbeta datan:

  • Medelvärde: Vad är den genomsnittliga temperaturen?
  • Median: Vilket värde ligger i mitten?
  • Maximum och minimum: Vilket är det högsta respektive lägsta värdet?
  • Variation: Hur stor är skillnaden mellan högsta och lägsta värdet?

4 Visualisera datan:

Skapa olika diagram:

  • Linjediagram (temperatur över tid)
    eller
  • Stapeldiagram

Fundera över:

Ser ni några tydliga mönster?

När förändras temperaturen mest?

5 Analysera datan:

  • När var temperaturen högst? Varför?
  • När var temperaturen lägst? Varför?
  • Hur påverkar du och dina klasskamraters aktivitet temperaturen?
  • Hur påverkas ventilationen i klassrummet?

6 Reflektion:

Vad visar statistiken som man inte ser direkt i siffrorna?

Är medelvärdet alltid rättvisande?

När kan median vara mer användbar?

Finns det möjliga felkällor i mätningarna?

Lektionens mål

Efter at ha avslutat lektionen ska eleverna kunna:

  • Beräkna statistiska mått
  • Tolka och skapa diagram
  • Resonera kring variation och mönster
  • Koppla matematik till verkliga situationer

Material som behövs

  • Datorer eller surfplattor för att använda Antiloop
Höger pilikon

För läraren

Lärarinstruktioner

Under den här lektionen får eleverna använda verkliga temperaturmätningar från klassrummet för att förstå hur statistik hjälper oss att tolka variationer och mönster i vår omgivning. Eleverna tränar på att beräkna och tolka statistiska mått samt koppla matematiken till faktorer som påverkar inomhusmiljön.

Läs igenom lektionen. Bestäm om eleverna arbetar individuellt med uppgifterna i lektionen eller i smågrupper. Kolla in i Antiloop och säkerställ att din skolas sensorer fungerar och datan uppdateras.

Gå genom lektionens steg tillsammans med eleverna.

Höger pilikon

Läroplanskoppling

Från Lgr22 – Matematik

Matematikundervisningen syftar till att utveckla elevernas förmåga att förstå och använda matematik i vardagsliv och framtida yrkesliv, samt att formulera och lösa problem med hjälp av olika strategier. Genom ämnet ska eleverna utveckla ett kritiskt förhållningssätt, lära sig logiska resonemang och använda digitala verktyg för att utforska matematiska begrepp.

Årskurs 4–6:

✅Tabeller och diagram för att beskriva resultat från undersökningar.
✅Lägesmått som medelvärde och median.
✅Hur data kan samlas in, sorteras och redovisas.
Årskurs 7-9
✅ Statistiska mått och metoder för att beskriva och jämföra data.
✅ Tabeller, diagram och grafer samt hur de kan tolkas och användas.
✅ Hur statistiska undersökningar planeras och genomförs.

Återkoppla gärna till oss

  • Hur tycker du det formatet fungerar med dolda instruktionsbilder tillsammans med bilder som kan användas i klassrummet?
  • Vad tycker du om innehållet?
  • Hur mycket behöver lärarmaterialet anpassas utifrån om det ska användas på låg-, mellan- eller högstadiet?
  • Hur tycker du att du som lärare bäst samarbetar och tipsar andra om lektionsupplägg?
  • Andra kommentarer?